Menü
Bezárás
Soft skill
A képzés célja, hogy a területen dolgozó szakemberek képesek legyenek a megfelelő kommunikációs módszerek és csatornák megválasztására, hatásának értékelésére a szerve...
KURZUS IDŐPONTJA2024. 10. 28.
Szabályozás / Megfelelés
A kurzust a pénzügyi intézmények panaszkezelési területét irányító csoportvezetőinek, középvezetőinek, valamint fogyasztóvédelmi kapcsolattartóinak ajánljuk.
KURZUS IDŐPONTJA2024. 10. 29.
A kurzuson gyakorlati oldalról megközelítve és releváns nemzetközi tapasztalatokat ismertetve tekintjük át a compliance-releváns szabályozási területekkel kapcsolatos ...
KURZUS IDŐPONTJA2024. 11. 05-06.
Képzésünk segítséget nyújt ahhoz, hogy az üzleti meetingek eredményesek legyenek, s így hozzájárul a sikeresebb működéshez a nemzetközi környezetben.
KURZUS IDŐPONTJA2024. 11. 08-11.
A kurzus elvégzését minden visszaélés megelőzési feladatokat ellátó, vagy ezzel az egyre növekvő jelentőségű témával foglalkozni kívánó kollégának ajánljuk, de hasznos...
KURZUS IDŐPONTJA2024. 11. 19-20.
A képzés célja, hogy a tőkepiaci intézmények (befektetési alapkezelők, befektetési vállalkozások, tőzsde) jogszabályszerű működésének biztosításában, továbbá az MNB ál...
KURZUS IDŐPONTJAHamarosan
A Compliance funkció jelentősége az utóbbi években jelentősen megnövekedett. Ezt példázza, hogy egyre nagyobb létszámú és egyre szerteágazóbb feladatkörrel rendelkező ...
Pénzügy
Szerezzen részletes tudást a pénzügyi piacok működéséről, az egyes pénzügyi termékek alkalmazásáról és a treasury működési környezetének változásairól.
IT / Digitalizáció
A képzés keretében bemutatásra kerülnek a rendelet főbb előírásai, valamint a 2024. januárjában az ESA-k által publikált első csomagba tartozó részletszabályok (1 ITS ...
A kurzus a résztvevők számára átfogóan mutatja be a pénzmosás és a terrorizmus-finanszírozás elleni küzdelem, valamint a pénzügyi és vagyoni korlátozó intézkedések vég...
A felügyeleti és adatvédelmi elvárásoknak történő megfeleléshez a kurzus résztvevői megfelelő útravalót kapnak.
Kurzusunk bemutatja esettanulmányokkal és gyakorlati példákkal, hogy hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban.